চিত্রের সৌজন্যে: জো এম।

অ্যালগরিদম কীভাবে ভাবতে হয় তা আমাদের জানিয়ে দেয় এবং এটি আমাদের পরিবর্তন করে

কম্পিউটারগুলি যখন আমাদের অনুকরণ করতে শেখে, আমরা কি তাদের মতো হয়ে উঠতে শুরু করি?

সিলিকন ভ্যালি ক্রমবর্ধমানভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করছে যে আমরা কীভাবে কোনও ইমেলের প্রতিক্রিয়া জানাব, অন্য কারও ইনস্টাগ্রামের ছবিতে কী প্রতিক্রিয়া জানাব, আমরা কী সরকারী পরিষেবা ব্যবহার করতে পারি এবং শীঘ্রই কোনও ভবিষ্যতের গুগল সহকারী আমাদের জন্য আমাদের হেয়ারড্রেসারকে কল করতে পারে। সময়।

আমরা হাসপাতাল এবং স্কুল থেকে শুরু করে কোর্টরুমে কার্যত সর্বত্র অ্যালগরিদমগুলিকে আমন্ত্রণ জানিয়েছি। আমরা স্বায়ত্তশাসিত অটোমেশন দ্বারা বেষ্টিত। কোডের রেখাগুলি আমাদের এখন পর্যন্ত কী দেখতে হবে, কাকে দেখতে পাবে এবং বিচার ব্যবস্থাটি কারাগারে প্রেরণ করা উচিত তা আমাদের বলতে পারে।

আমরা কি এত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা এবং কোডের লাইনে নিয়ন্ত্রণ রেখে ভুল করছি?

আমরা গাণিতিক প্রক্রিয়াগুলিতে আচ্ছন্ন কারণ তারা আমাদের বেশ কয়েকটি জটিল সমস্যার দ্রুত এবং সঠিক উত্তর দেয় accurate আমাদের আধুনিক সমাজের প্রায় সব ক্ষেত্রেই মেশিন লার্নিং সিস্টেম প্রয়োগ করা হয়েছে।

আমাদের যা জিজ্ঞাসা করা উচিত তা হ'ল আমরা কি এত লম্বা সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে কোডের লাইনে নিয়ন্ত্রণ করে ভুল করছি? এবং কীভাবে অ্যালগরিদমগুলি আমাদের জীবনে প্রভাব ফেলবে?

একটি পরিবর্তিত বিশ্বে, মেশিনগুলি লোকেরা কীভাবে আচরণ করে, আমরা কী পছন্দ করি এবং ঘৃণা করি এবং দ্রুত গতিতে আমাদের জন্য সেরা কী তা শেখার একটি দুর্দান্ত কাজ করে। আমরা বর্তমানে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ প্রযুক্তির চেম্বারে বাস করি - ওহে ওহে এখানে স্বয়ংসম্পূর্ণ!

অ্যালগরিদমগুলি বিশাল ডেটা বাছাই করে এবং প্রাসঙ্গিক, তাত্ক্ষণিক ফলাফল সরবরাহ করে আমাদের জীবনকে মারাত্মকভাবে পরিবর্তন করেছে। প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করে, বছরের পর বছরগুলিতে আমরা সংস্থাগুলিকে আমাদের পক্ষে সবচেয়ে ভাল কি তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দিয়েছি।

বর্ণমালা বা অ্যামাজন এর মতো সংস্থাগুলি সংগৃহীত ডেটা সহ তাদের নিজ নিজ অ্যালগরিদম সরবরাহ করেছে এবং আমাদের প্রয়োজনীয় তথ্যের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং আমাদের মতো হয়ে ওঠার জন্য সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করার জন্য এআইকে নির্দেশ দিয়েছে AI আমরা এই ব্যবহারিক কার্যগুলিতে অভ্যস্ত হওয়ার সাথে সাথে আমরা কি কম্পিউটারের মতো আরও কথা বলি এবং আচরণ করি?

"অ্যালগরিদমগুলি সহজাতভাবে ন্যায্য নয় কারণ যে মডেলটি তৈরি করেন তিনি সাফল্যের সংজ্ঞা দেন।" - ক্যাথি ও'নিল, তথ্য বিজ্ঞানী

এই প্রযুক্তিগত গতির সাথে, এমন একটি অদূর ভবিষ্যতের ধারণা করা অসম্ভব যেটিতে আমাদের আচরণটি অ্যালগরিদম দ্বারা পরিচালিত বা নির্ধারিত। আসলে, এটি ইতিমধ্যে ঘটছে।

গুগল আপনাকে বার্তা লিখতে বা প্রশ্নের উত্তর দ্রুত দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। জিমেইলের সর্বশেষ বৈশিষ্ট্য, স্মার্ট রিপ্লাইস, গত অক্টোবরে চালু হয়েছিল। যেহেতু বহু মানুষ ইন্টারনেটকে ঝড়ের কবলে নিয়েছে, তাই তারা উইজার্ডের সমালোচনা করেছিল এবং বলেছিল যে তার বিসপোকের পরামর্শ আক্রমণাত্মক ছিল, মানুষকে মেশিনের মতো দেখায়, এবং কেউ কেউ যুক্তিও দিয়েছিল যে তার উত্তরগুলি শেষ পর্যন্ত আমাদের যোগাযোগের উপায় বা সম্ভবত প্রভাবিত করতে পারে ইমেল লেবেল পরিবর্তন করুন।

অ্যালগরিদমগুলির মূল সমস্যা, যদি এগুলি এত বড় এবং জটিল হয়ে যায় যে তারা আমাদের বর্তমান সমাজকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে, গণতন্ত্রকে বিপন্ন করে - হ্যালো মার্ক জাকারবার্গ, বা জনগণের worণযোগ্যতার মাধ্যমে চীন হিসাবে অরওলিয়ান পদক্ষেপে নাগরিকদের জড়িত করে ডাইস্টোপিয়ান নজরদারি প্রোগ্রামের সাথে অনুসরণ করে তাদের আচরণের মূল্যায়ন করুন।

কারণ সমাজের বিভিন্ন ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং বেশি সাধারণ হয়ে উঠছে। অ্যালগরিদমগুলি কি বিশ্বকে শাসন করবে এবং আমাদের চিন্তাভাবনাগুলি গ্রহণ করবে?

এখন আসুন ফেসবুকের পদ্ধতির অনুসরণ করি। ২০১৫ সালে, তারা নিউজ ফিডের একটি নতুন সংস্করণ চালু করেছে, যা ব্যবহারকারীদের চতুরতার সাথে একটি ব্যক্তিগতকৃত সংবাদপত্রের মধ্যে ফিড একীভূত করতে এবং পূর্বে তাদের পছন্দ, ভাগ এবং মন্তব্য করা সামগ্রী প্রকাশ করতে দেয় allows

"ব্যক্তিগতকৃত" অ্যালগরিদমগুলির সাথে সমস্যা হ'ল ব্যবহারকারীরা ফিল্টার বুদবুদ বা ইকো চেম্বারে প্রবেশ করতে পারেন। বাস্তব জীবনে, বেশিরভাগ লোকেরা বিভ্রান্তিকর, বিরক্তিকর, ভুল বা বিরক্তিকর বিষয়গুলি বিবেচনা করতে খুব কম ঝোঁক থাকে। ফেসবুক অ্যালগরিদমগুলির সাহায্যে তারা ব্যবহারকারীদের যা চান তা দেয়, যাতে প্রতিটি ব্যক্তি ফিড একটি অনন্য বিশ্বে পরিণত হয়। নিজের মধ্যে এক অনিন্দ্য বাস্তবতা।

ফিল্টার বুদবুদগুলি জনসাধারণের বিতর্ককে ক্রমবর্ধমান কঠিন করে তোলে, যেহেতু তথ্য এবং বিশৃঙ্খলা সিস্টেমের দৃষ্টিকোণ থেকে একেবারে একই দেখাচ্ছে। যেমন রজার ম্যাকনামি সম্প্রতি টাইম ম্যাগাজিনে লিখেছেন: “ফেসবুকে, তথ্যগুলি সম্পূর্ণ সত্য নয় facts এগুলি এমন একটি পছন্দ যা প্রাথমিকভাবে ব্যবহারকারী এবং তাদের বন্ধুদের কাছে রেখে দেওয়া হয়, তবে তার পরে বাগদান প্রচারের অ্যালগরিদমের মাধ্যমে প্রসারিত হয়। "

ফিল্টার বুদ্বুদগুলি এমন ধারণা তৈরি করে যে প্রত্যেকে আমাদের যা করতে হয় বা একই অভ্যাসগুলি একই জিনিসগুলিতে বিশ্বাস করে। যেমনটি আমরা ইতিমধ্যে জানি, ফেসবুকে অ্যালগরিদমগুলি মেরুকরণ বৃদ্ধি করে এবং শেষ পর্যন্ত গণতন্ত্রকে ক্ষতিগ্রস্থ করে সমস্যাটিকে আরও বাড়িয়ে তোলে। প্রমাণ সহ যে আলগোরিদিমগুলি যুক্তরাজ্যের গণভোট বা ২০১ the সালের মার্কিন নির্বাচনকে প্রভাবিত করতে পারে showing

"ফেসবুকের অ্যালগরিদমগুলি নিরপেক্ষ বিষয়গুলি সম্পর্কে চরম বার্তাগুলি প্রচার করে, যা তথ্য সম্পর্কে বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করতে এবং তথ্য সম্পর্কে ষড়যন্ত্রমূলক তাত্ত্বিক কারণ হতে পারে।" - রজার ম্যাকনামি, সিলিকন ভ্যালি বিনিয়োগকারী

আজকের বিশ্বে, যা প্রতিনিয়ত হুমকীপূর্ণ তথ্যে ভরা থাকে, কিছু লোকের পক্ষে ব্রাউজিং একটি বড় চ্যালেঞ্জ। এআই - বিজ্ঞতার সাথে ব্যবহৃত - সম্ভাব্যরূপে কারও অনলাইন অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে বা তাদের ক্রমবর্ধমান সামগ্রীর সাথে দ্রুত মোকাবেলায় সহায়তা করতে পারে। তবে সঠিকভাবে কাজ করতে, অ্যালগরিদমগুলিকে আসল বিশ্বে কী চলছে সে সম্পর্কে সঠিক তথ্য প্রয়োজন।

ব্যবসা এবং সরকারগুলিকে অ্যালগরিদম ডেটা বিকৃত বা ভুল নয় তা নিশ্চিত করা দরকার। যেহেতু কোনও কিছুই প্রকৃতির ক্ষেত্রে নিখুঁত নয়, তাই এটি আশা করা যায় যে পক্ষপাতদুষ্ট ডেটা ইতিমধ্যে অনেক অ্যালগরিদমে রয়েছে এবং এটি কেবল আমাদের অনলাইন জগতকেই নয়, শারীরিক, বাস্তবও বিপাকে।

আমাদের অবশ্যই কঠোর নিয়ন্ত্রক কাঠামো বাস্তবায়নের জন্য কাজ করতে হবে যাতে আমরা প্রযুক্তিগত বুনো পশ্চিমে না।

আমরা অ্যালগোরিদমগুলি যেভাবে দিয়েছি সে সম্পর্কে আমাদের অত্যন্ত সতর্ক হওয়া উচিত। আলগোরিদিমগুলি যে স্বচ্ছতা নিয়ে আসে সেগুলি, তাদের নেওয়া সিদ্ধান্ত ও প্রক্রিয়াগুলির নৈতিক প্রভাব এবং মানুষের জন্য সামাজিক পরিণতি সম্পর্কে উদ্বেগ তৈরি হয়।

উদাহরণস্বরূপ, আদালতরুমগুলিতে ব্যবহৃত এআই তাদের পাড়া এবং অপরাধের সাথে সংযোগের মতো "ঝুঁকিপূর্ণ কারণগুলি" বিবেচনা করে সংখ্যালঘুদের বিরুদ্ধে পক্ষপাত বাড়াতে এবং বৈষম্যমূলক আচরণ করতে পারে। এই অ্যালগরিদমগুলি পদ্ধতিগতভাবে বিপর্যয়মূলক ভুল করতে পারে এবং নির্দোষ, আসল মানুষকে কারাগারে প্রেরণ করতে পারে।

"আমরা কি আমাদের মানবতা হারানোর ঝুঁকিতে আছি?"

সুরক্ষা বিশেষজ্ঞ হিসাবে ব্রুস স্নেয়র তাঁর "" ক্লিক হিয়ার টু কিল এভরিবি "বইটিতে লিখেছেন:" আমরা যদি কম্পিউটারগুলিকে নিজের জন্য চিন্তা করি এবং অন্তর্নিহিত ইনপুট ডেটা ক্ষতিগ্রস্থ করা হয় তবে তারা খারাপ চিন্তা করবে এবং আমরা কখনই জানি না ""

বিশ্ববিদ্যালয় কলেজ লন্ডনের গণিতবিদ হান্না ফ্রাই আমাদের এমন এক বিশ্বে নিয়ে যান যেখানে কম্পিউটার অবাধে কাজ করে। তার সাম্প্রতিক বই হ্যালো ওয়ার্ল্ড: বিয়িং হিউম্যান ইন দ্য এজ অফ অ্যালগোরিদমে, তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে আমাদের নাগরিকদের কীবোর্ডের পিছনে থাকা লোকদের, যারা অ্যালগরিদমগুলি প্রোগ্রাম করে তাদের আরও বেশি মনোযোগ দেওয়া উচিত।

"আমাদের এমন একটি পৃথিবী তৈরি করতে হবে না যেখানে মেশিনগুলি আমাদের কী করতে হবে বা কীভাবে ভাবতে হবে তা জানায়, যদিও আমরা এমন একটি পৃথিবীতেই শেষ হতে পারি" " পুরো বই জুড়ে তিনি প্রায়শই জিজ্ঞাসা করেন, "আমরা কি আমাদের মানবতা হারাতে পারি?"

লোকেরা যখন ছবিতে নেই তখন এই মুহূর্তে আমরা সেই পর্যায়ে নেই। এই বিশ্বে আমাদের ভূমিকাটি হাতছাড়া করেনি এবং এটি একটি দীর্ঘ সময় নিতে পারে। লোক এবং মেশিনগুলি তাদের শক্তি এবং দুর্বলতাগুলির সাথে একসাথে কাজ করতে পারে। মেশিনগুলি ত্রুটিযুক্ত এবং আমাদের মতো একই ভুল করে। আমাদের কতটা তথ্য এবং শক্তি ত্যাগ করা উচিত সে সম্পর্কে আমাদের সতর্ক হওয়া উচিত, যেহেতু অ্যালগরিদমগুলি আজ মানবতার একটি অবিচ্ছেদ্য অঙ্গ এবং দ্রুত আর কোথাও যায় না।

আরো দেখুন

একটি সফল অনলাইন স্টোর তৈরি করতে কত খরচ হয়? আরম্ভ করার জন্য, আমি একটি নৈসর্গিকভাবে আনন্দদায়ক স্টার্টার ওয়েবসাইটের জন্য ইকমার্স বৈশিষ্ট্য সহ একটি ইকমার্স ওয়েবসাইটের জন্য মোট দামের সন্ধান করছি।প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড সম্পর্কে জ্ঞান না রেখে এবং কোনও প্রাথমিক ব্যয় ছাড়াই আমি কীভাবে একটি সোশ্যাল মিডিয়া ওয়েবসাইট শুরু করতে পারি? ওয়েব ডিজাইন সম্পর্কে আমার কোথায় শিখতে হবে? প্রোগ্রামিং কী তা আমি যদি না জানি তবে আমি কীভাবে একটি ভাল প্রোগ্রামার হতে পারি? আমি ইলাস্ট্রেটর শিখেছি, আমি কীভাবে কোনও সংস্থার লোগো ডিজাইন করতে শিখব? কেন কোডিং করা জেনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ? আমি কোনও অ্যাপ্লিকেশন থেকে কোনও অনলাইন মাইএসকিউএল ডিবি থেকে কীভাবে ডেটা টানতে পারি? নির্ভুলভাবে দূরত্ব কীভাবে বোধ করা যায়