এআই বিশেষজ্ঞরা দেখায় যে শীর্ষ এআই ইঞ্জিনিয়াররা কীভাবে আমাদের ব্যবসায়ের পদ্ধতি পরিবর্তন করছেন

রিশান ব্লম্বার্গ, 10 এক্স ম্যানেজমেন্টের সহ-প্রতিষ্ঠাতা

ব্যবসায়ের বিশ্ব দ্রুত পরিবর্তন করছে এবং মেধাবী এআই ইঞ্জিনিয়ার সন্ধান করা আপনার সংস্থাকে উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা আনতে পারে। যদিও উদ্যোক্তারা তাদের ব্যবসায়ের দিকনির্দেশ নির্ধারণের জন্য তাদের প্রবৃত্তি এবং স্বজ্ঞাততার উপর দীর্ঘকাল নির্ভর করেছেন, এআই ইঞ্জিনিয়াররা সংস্থাগুলিকে তাদের দীর্ঘকালীন কয়েকটি বিশ্বাসকে পর্যালোচনা করতে বা অসম্মানিত করতে সহায়তা করছেন।

একজন এআই ইঞ্জিনিয়ারের একটি সংস্থায় যোগদান এবং আমাদের ব্যবসায়ের পদ্ধতি পরিবর্তন করার ক্ষমতা রয়েছে। এবং ব্যবসায়িক নেতারা কখনও কখনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করেন। এক্সিকিউটিভরা এখনও তাদের স্বজ্ঞাততার উপর নির্ভর করতে পারেন, তবে এআই আমাদের বিশ্বাস যাচাই বা অসম্মানিত করতে সহায়তা করে।

একজন প্রযুক্তিবিদ যেমন নিজেকে বিশ্বের সেরা এআই ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে কাজ করেন, আমি একজন এআই ইঞ্জিনিয়ার কোনও সংস্থায় কাজ করতে পারে এমন রূপান্তরকেন্দ্রিক শক্তি দেখেছি। কোম্পানিগুলি কীভাবে নতুন ডেটা-চালিত যুগে সংস্থাগুলি এআই ব্যবহার করবে সে সম্পর্কে আমি এআই ইঞ্জিনিয়ার জ্যাক ড্যাভ-অহারনের সাক্ষাত্কার নিতে সক্ষম হয়েছি এবং এআই ইঞ্জিনিয়ার এবং 12 বছর বয়সে শুরু হওয়া শিশু সন্তানের সাথে সাক্ষাত্কার নিতে পেরেছিলেন।

রিশন (সাহসী হয়ে): আমার সাথে কথা বলার জন্য সময় দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ, জ্যাক। আপনি ব্যক্তিগতভাবে কাজ করেছেন আপনার প্রিয় এআই অ্যাপ্লিকেশনটি কী?

জ্যাক: একজন এআই ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, আমি স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি তাদের নিরাময় সবচেয়ে ভাল কাজ করেছে কি তা বুঝতে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে। আমি সাইবার সুরক্ষা সংস্থাগুলিকে সুরক্ষা কারণে অস্বাভাবিক নেটওয়ার্ক আচরণ চিহ্নিত করতে সহায়তা করেছি, শক্তি সংস্থাগুলিকে সমুদ্রের ড্রিলিংয়ের সম্ভাব্যতা আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করেছি, বাণিজ্যিক সংস্থাগুলি তাদের দাম এবং অফারগুলি অনুকূল করেছে। তালিকাটি মেইলে চলে গেছে যাদের আমি রেখে গেছি! আমার সমস্ত গ্রাহক আমার জন্য বিশেষ এবং আমি প্রতিটি প্রকল্পে কাজ করে সত্যই উপভোগ করি।

কূটনীতিক উত্তর! আপনি কীভাবে ভাবছেন যে ভবিষ্যতে এআই নগদীকরণ করা হবে?

আমি একটি সাধারণ উদাহরণ ব্যবহার করি যা দেখায় যে এআই কীভাবে বিদ্যমান পরিষেবা এবং পণ্যগুলির বেশিরভাগ উন্নতি করতে পারে এবং অগত্যা নতুন তৈরি করতে পারে না। একজন এআই ইঞ্জিনিয়ার এমন একটি রেফ্রিজারেটর বিকাশ করতে পারে যা ফ্রিজের সামগ্রীগুলি পরিচালনা করে এবং আপনার খাবারের সাথে তাপমাত্রাকে সামঞ্জস্য করে। এই এআই ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগকারী সংস্থা প্রতিযোগিতার চেয়ে আরও বেশি ইউনিট বিক্রি করে অর্থ উপার্জন করবে। এটি কেবল একটি উদাহরণ। মূলত, যে সংস্থাগুলি সত্যই এআই এর বুদ্ধি ব্যবহার করে তারা কেবল প্রতিযোগিতার চেয়ে ভাল হয়ে অর্থ উপার্জন করতে পারে।

আসুন এটি এক সেকেন্ডের জন্য বেসবল এবং মানিবল এবং ওকল্যান্ড অ্যাথলেটিক্সের বিখ্যাত উদাহরণের সাথে তুলনা করি। ২০০২ সাল থেকে ওকল্যান্ড অন্য কোনও দলের আগে অবমূল্যায়িত বড় ও অপ্রধান লিগের খেলোয়াড় বিশ্লেষণ করতে এবং খুঁজে পেতে বিস্তৃত পরিসংখ্যান ব্যবহার করেছে। যখন কোনও খেলোয়াড়কে রেটিং দেওয়ার সময় বেশিরভাগ দলে তাদের প্রবৃত্তির ভিত্তিতে বয় স্কাউট ছিল, ওকল্যান্ড খেলোয়াড়দের রেট দেওয়ার জন্য উদ্দেশ্যমূলক পরিসংখ্যান এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছিল। এটি ak ৪৪ মিলিয়ন ডলার মজুরি বিল সহ ওকল্যান্ডকে York 125 মিলিয়ন ডলার মজুরি বিল দিয়ে নিউ ইয়র্ক ইয়াঙ্কিসের মতো দলগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করার অনুমতি দিয়েছে। ডেটা ব্যবহার করে, আমরা মাঠে খেলোয়াড়ের সঠিক প্রভাবটি মূল্যায়ন করতে পারি। কোনও খেলোয়াড় যখন একটি বাঁকানো বলকে আঘাত করে এবং বেড়ের উপর দিয়ে আউটফিল্ডের বিরুদ্ধে 130 কিলোমিটার / ঘন্টা গতিতে চলে যায় তার কত শতাংশ? বেসবল যেমন পরিসংখ্যান দ্বারা পরিবর্তিত হয়েছিল, তেমনি ব্যবসার জগতও এআই দ্বারা পরিবর্তিত হয়েছে। যে কোনও পদ্ধতি (মানিবলের মতো) যা আপনাকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেয় তা পরিশোধ করে।

ইয়াঙ্কিসের অনুরাগী হিসাবে আমি বেসবল উপমাটির প্রশংসা করি। অতীতে অন্যান্য প্রযুক্তি থেকে এআই কীভাবে আলাদা?

ডেটা বিশ্লেষণ এআই ইঞ্জিনিয়ারদের আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে, পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে, অপ্রয়োজনীয় ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি বাতিল করতে এবং মানবিক ক্রিয়াকলাপ সহ ব্যয়বহুল বিকল্পগুলি প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম করে।

এআই পুরোপুরি ডেটা-চালিত, সুতরাং অ্যালগরিদমগুলি আমাদের বুঝতে যেখানে আমাদের প্রসেসগুলি উন্নত করতে পারি, তত্পর্যতা (উপরে উল্লিখিত হিসাবে) বা ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার না করে help এটি কখনও হয় নি।

ডেটা সত্যিকারের সোনার খনি এবং এটি কীভাবে ব্যবহার করা যায় তার আকাশই সীমা। এক বা একাধিক এআই ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ দিয়ে, সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে, উন্নতি করতে, অনুকূল করতে এবং অনুকূলকরণ এবং নতুন অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের অগণিত সুযোগ পেয়েছে যা নাটিকভাবে নীচের লাইনে পরিবর্তন করতে পারে।

ডেটা সায়েন্স, এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্য কী কী?

ডেটা বিজ্ঞান ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সর্বাধিক সাধারণ শব্দ। অ্যালগরিদম বা শেখার পদ্ধতি ছাড়াই ডেটা ম্যানুয়ালি বিশ্লেষণ করা যেতে পারে, যা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে বোঝায় যে এটি মোটেও এআই নয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ডেটা শিখতে এবং এটিতে আরও ভাল প্রতিক্রিয়া জানাতে সমস্ত কম্পিউটার-সহায়ক / অ্যালগরিদমিক পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করে।

মেশিন লার্নিং (এমএল) এআই এর একটি সাবডোমেন। মেশিন লার্নিংয়ে স্ব-শিক্ষার ব্যবস্থা রয়েছে যা আরও বেশি ডেটা রাখলে স্মার্ট হয়ে ওঠে।

সুতরাং মেশিন লার্নিং এবং এআইয়ের মধ্যে পার্থক্য হ'ল এআইতে হার্ড-কোডেড সূত্রগুলি থাকতে পারে যা ডেটা থেকে শেখেন না, যখন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা সর্বদা স্ব-শেখার প্রক্রিয়া বিকাশ করে।

ভবিষ্যতে এআই ল্যান্ডস্কেপটি কোন সংস্থাকে প্রভাবিত করবে বলে আপনি মনে করেন? উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 68% ইন্টারনেট অনুসন্ধান গুগলে করা হয়। এআই থেকে কোনও গুগল থাকবে?

এটি বলা শক্ত যে কোনও সংস্থা এই শিল্পকে একচেটিয়াকরণ করবে। আমি এআই এবং বিশেষত মেশিন লার্নিংটি কয়েক বছরের মধ্যে সর্বত্র এবং প্রত্যেকের দ্বারা সংহত হওয়ার আশা করি। গুগল এবং এর সার্চ ইঞ্জিন যেমন সর্বত্র রয়েছে, তেমনই এআই এবং মেশিন লার্নিং হবে। কোনও এআই ইঞ্জিনিয়ার যে কোনও সংস্থায় খুব লাভজনক অবস্থান।

যে সংস্থাগুলি এআইয়ের মুখোমুখি হতে চায় তাদের পক্ষে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

এক নম্বর স্পষ্টতম চ্যালেঞ্জ হ'ল এমন একজন এআই ইঞ্জিনিয়ারকে খুঁজে পাওয়া যিনি কোনও সংস্থায় সহায়তা বা যোগদানের পক্ষে যথেষ্ট শক্তিশালী। যদি আমরা এআইকে দাবাগেমগুলির সাথে তুলনা করি তবে বিশ্বে প্রায় এক বিলিয়ন দাবা খেলোয়াড় রয়েছে, তবে কেবল এক হাজার গ্র্যান্ডমাস্টার। যদিও অনেকে নিজেকে অভিজ্ঞ ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে উপস্থাপন করেন, সেখানে কয়েক ডজন এআই ইঞ্জিনিয়ার বা মেশিন লার্নিংয়ে সত্যই শক্তিশালী এবং বিচিত্র প্রকল্পের অভিজ্ঞতা সম্পন্ন দল থাকতে পারে। এই মুহুর্তে একটি দুর্দান্ত এআই সমাধান বিকাশ করা কঠিন কারণ প্রতিভা এত বিরল।

এআই সম্পর্কিত সবচেয়ে বড় ভুল ধারণা কী কী?

ছায়াছবিগুলিতে আমরা প্রায়শই "স্মার্ট" মেশিনগুলি এমন লোকদের মতো দেখতে পাই যারা তাদের ভাষা এবং আচরণকে অবিশ্বাস্য পরিস্থিতিতে মানিয়ে নিতে পারে। এটি দীর্ঘদিন ধরেই মানুষের কাছে একটি কল্পনা ছিল, বিশেষত যেহেতু এটি বাস্তবতাকে 1950 এর দশকে অ্যালান টুরিংয়ের দ্বারা চ্যালেঞ্জ হিসাবে চিত্রিত করা হয়েছিল। সত্য সত্য এই যে প্রযুক্তিগুলি এখনও ধরাছোঁয়ার বাইরে। তাই আমি বলব এটিই সবচেয়ে বড় ভুল বোঝাবুঝি। এআই ইঞ্জিনিয়াররা আমাদের সেখানে পৌঁছানোর জন্য কঠোর পরিশ্রম করছেন, তবে আমরা এর কাছাকাছি নেই।

আজ আপনার এআই প্রযুক্তির প্রিয় অ্যাপ্লিকেশনটি কী ব্যবহৃত হয়?

একজন এআই ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, পছন্দ পছন্দ করা কঠিন। আমি বিপ্লবটি নিজেই অবাক করে দেখি। বীমা সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের আরও ভাল বোঝে, মিডিয়া সংস্থাগুলি তাদের শিল্পীদের আরও ভাল করে মূল্য দেয়, এয়ারলাইনগুলি তাদের আসনের দাম আরও ভাল করে দেয়, তালিকাটি আরও এগিয়ে যায়।

এআই অ্যাপ্লিকেশনটির একমাত্র উদাহরণ কী যা আপনার কাছে অনিবার্য বোধ করে তবে আজ আপনারা জানেন যে কেউই এটিতে কাজ করছে না?

আমি মনে করি যে এআই বিভিন্ন ব্যক্তির কাছ থেকে এবং সেই ব্যক্তির কাছ থেকে পাঠ্যগুলি বের করে এবং বুদ্ধিমান, সংহত বিশ্লেষণ এবং একটি প্রতিবেদন ব্যক্তিগত গ্রাহকগণ, সংস্থাগুলি এবং গোয়েন্দা সংস্থাগুলির জন্য কার্যকর হবে। কল্পনা করুন যে আপনি কোনও সম্ভাব্য গ্রাহক সম্পর্কে তথ্য সন্ধান করতে চান এবং আপনাকে প্রাসঙ্গিক A থেকে পয়েন্ট বিতে এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য সন্ধানের জন্য সমস্ত সম্ভাব্য জায়গাগুলি যেতে হবে। শত শত দরকারী তথ্যের উত্সের বিপরীতে দরকারী তথ্য সংগ্রহ এবং আপনাকে একটি দরকারী প্রতিবেদন দিয়ে এআই এই প্রক্রিয়াটিকে এত সহজ করে তুলতে পারে।

এআই প্রতিভা সন্ধান করার চেষ্টা করা কোনও সংস্থাকে আপনি কী পরামর্শ দেবেন?

এই অঞ্চলের প্রতিযোগী বা অন্যান্য সংস্থাগুলির দ্বারা চুক্তিবদ্ধ হওয়া এআই ইঞ্জিনিয়ারদের পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ। আমার সংস্থা গ্রাহকদের কাছে ৪০ টিরও বেশি এআই প্রকল্প বিতরণ করেছে এবং প্রতিটি ক্ষেত্রে একই জাতীয় সমস্যাযুক্ত একজন এআই ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমার অভিজ্ঞতা একটি জটিল কারণ হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে।

যে সকল সংস্থা এআই ইঞ্জিনিয়ার এবং বিকাশের প্রতিভা নিয়োগ করে তাদের দুটি গুরুত্বপূর্ণ পরামিতি বুঝতে হবে:

  1. প্রকৌশলী কতটা শক্তিশালী এবং অভিজ্ঞ?
  2. আপনার কাজটি সংস্থায়, আইটি টিম এবং সংস্থার সাধারণ "ডেটা ডিএনএ" এর সাথে সংহত করা কত সহজ?

আজকের অর্থনীতিতে, এমনকি অনভিজ্ঞ ডেটা বিজ্ঞানী এবং এআই ইঞ্জিনিয়াররা খুব ব্যয়বহুল হয়ে উঠেছে, সুতরাং একটি দল তৈরি করা বেশিরভাগ সংস্থার কাছে কম বাস্তববাদী বলে মনে হয়।

আপনি যখন সত্যই 12 বছর বয়সে পড়াশোনা শুরু করেছিলেন?

আমি সত্যিই এটা করেছি। ছোটবেলায় আমি সর্বদা নতুন চ্যালেঞ্জ এবং নতুন শিক্ষার পদ্ধতিগুলির সন্ধান করতাম। আমি আমার বাবা-মাকে একটি বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়াশোনা করার জন্য রাজি করিয়েছিলাম এবং যখন আমি ক্লাসটি চালিয়ে যেতে পারতাম, তখন আমি আরও ভর্তি হয়েছি। হাই স্কুল শেষ করার আগে আমি আমার বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি।

আপনি যদি এই নিবন্ধটি পছন্দ করেন তবে আপনি পড়তে পছন্দ করতে পারেন কোনও ব্লকচেইন বিকাশকারী কীভাবে প্রযুক্তির ভবিষ্যত দেখেন

রিশন ব্লামবার্গ একটি উদ্যোক্তা এবং 10x ম্যানেজমেন্টের প্রতিষ্ঠাতা, প্রযুক্তিগত প্রতিভার জন্য একটি সুপরিচিত সংস্থা। তিনি ওয়ার্কস্পেসের ভবিষ্যতের একজন চিন্তিত নেতা, যা হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউতে প্রকাশিত হয়েছিল এবং প্রায়শই ব্লুমবার্গ টেলিভিশন এবং সিএনবিসিতে দেখা যায়। রিশন ১৯৯৪ সালে ব্যবসায় ম্যানেজমেন্টে একটি ডিগ্রি নিয়ে ওয়ার্টন স্কুল অফ বিজনেস থেকে স্নাতক হন।

মূলত এপ্রিল 27, 2018 এ www.10xmanagement.com এ প্রকাশিত।

আরো দেখুন

একটি ডাটাবেসের সাথে সংযোগকারী একটি সহজ ওয়েবসাইট তৈরি করা কীভাবে আমার শুরু করা উচিত? কপিরাইটযুক্ত সামগ্রী বিতরণ করা অবৈধ, সুতরাং ফ্রি ডাউনলোড সহ ওয়েবসাইটগুলি কীভাবে এটি থেকে দূরে সরে যায়? গেম অ্যাপটি বিকাশ করতে আমি কীভাবে দুই মাসের মধ্যে অ্যান্ড্রয়েড শিখব? একটি বাক্যে কীভাবে ব্যবহার করা যায়23 বছর বয়সী হয়ে আমি কীভাবে আবার সমস্ত কিছু হারিয়ে সমস্তকে ব্যর্থ করে আবার শুরু করব? আমাকে সহজেই এটির মধ্য দিয়ে যাওয়ার জন্য আমি কী কী তাৎক্ষণিক কাজ শুরু করতে পারি?উইককমার্স সহ একজন ফ্রিল্যান্সার এবং 2 হাজার পণ্য প্রদর্শনের জন্য স্ক্র্যাচ থেকে নকশাকৃত এবং কোড করা কোনও ই-কমার্স ওয়েবসাইটের দাম কত হবে? পাইথনটি অনুমান করে আমার কতটা পূর্বে কোডিং অভিজ্ঞতা বা সিএস ডিগ্রি নেই তা ধরে নিতে কতক্ষণ সময় লাগে? আমি কীভাবে আপনার ওয়েবসাইটটি এসইও প্রক্রিয়া ব্যবহার করে অপ্টিমাইজ করব?