অ্যাডটেক, অ্যাট্রিবিউশন এবং কীভাবে ইভেন্টগুলিকে বৃদ্ধি / সংযুক্ত করতে হবে

গত 2 দিনে আমি অ্যাডটেকের উপর কিছু পাঠ করেছি, এট্রিবিউশন সমস্যা এবং কীভাবে ইভেন্টগুলি (কোনও ব্যবহারকারীর যাত্রায়) একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে; আমি যা বুঝতে পেরেছি তা লিখতে এটি আমার নম্র প্রচেষ্টা।

তাহলে অ্যাডটেক কী?

অ্যাডটেক মূলত ডিজিটাল বিপণনের স্থানটি কী চলমান রাখে তার পর্দার আড়ালে থাকে। আমার মতে, এই প্রযুক্তিটি বিকশিত হওয়ার অপার সম্ভাবনা রয়েছে, বিশেষত কারণ এটি কতটা উদ্ভাবনী এবং ব্যক্তিগতকৃত হতে পারে। এটিকে ডিজিটালি বিজ্ঞাপন দেওয়ার লাভজনক উপায়গুলি আবিষ্কারের বিজ্ঞান হিসাবে ভাবেন। অর্থাৎ, আরও বেশি বিজ্ঞাপন কোথায় রাখবেন, কাকে লক্ষ্যবস্তু করতে হবে, কোন বিজ্ঞাপনটি সর্বাধিক রূপান্তর করেছে ইত্যাদি সন্ধান করা etc.

এখন, রূপান্তর কী?

ডিজিটাল মার্কেট স্পেসে রূপান্তরটি বিক্রয় হতে পারে, যে কেউ আপনার সাএস-এর গ্রাহক, ব্যবহারকারী নিবন্ধভুক্ত। এটিকে ক্রিয়া হিসাবে ভাবুন, যদি আপনার গ্রাহকের দ্বারা পর্যাপ্ত সময় পুনরাবৃত্তি করা হয়, আপনাকে লাভ দেয়।

আমাদের লক্ষ্যটি বুঝতে হবে যে কোন বিজ্ঞাপনটি সর্বাধিক রূপান্তরগুলি নিয়ে এসেছিল যাতে আপনি এতে আরও বেশি অর্থ ব্যয় করতে পারেন এবং যেটি নয় তা কম (বা কোনও নয়)।

আসুন এট্রিবিউশন সম্পর্কে কথা বলা যাক

অবদান হ'ল বিজ্ঞানের ব্যবহারকারীর যাত্রার প্রতিটি স্পর্শপয়েন্টের মান (একটি সংখ্যা) যা অবশেষে রূপান্তরিত করে। উন্নত বিশ্লেষণের জন্য প্রক্রিয়াটির পরিমাণ নির্ধারণের জন্য এটি মূলত প্রয়োজনীয় - যেমন -

  1. রূপান্তর ফানেলের কোন ধাপটি রূপান্তরকরণের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ Find
  2. সর্বাধিক ব্যবহারকারীরা কোন পদক্ষেপ ছেড়ে যায় তার পরে অনুসন্ধান করুন (এবং কখনই ফিরে আসবেন না, বা অন্য মাধ্যমে রূপান্তর করুন)
  3. ইভেন্টগুলির সাথে পরীক্ষা করুন এবং এটি কীভাবে রূপান্তরগুলিকে প্রভাবিত করে তা বুঝুন।

তবে রূপান্তর ফানেল কী, আপনি জিজ্ঞাসা করছেন? খুব ভাল প্রশ্ন। একটি রূপান্তর ফানেল চূড়ান্ত রূপান্তর করার আগে ব্যবহারকারী দ্বারা ধাপে ধাপে প্রক্রিয়াগুলি হয় through

অবদানের সমস্যা

আসুন একটি গুচ্ছ ব্যবহারকারীদের উপর একটি কেস স্টাডি করি (আমি যে পরিস্থিতি সম্পর্কে অবগত আছি)। এই ব্যবহারকারীদের বিবরণটি আপনাকে বেশ বিরক্তিকর মনে করতে পারে:

ব্যবহারকারী এ একটি ক্রীড়া জুতা চাইছে। তিনি ঠিক একই স্পোর্টস জুতার জন্য একটি বিজ্ঞাপন দেখেন যা তিনি চান (যদিও তিনি কোথাও এটির বিষয়ে একটিও উল্লেখ করেননি এবং তার যা কিছু করা হয়েছে তা সম্পর্কে ভেবেছিলেন: /), বিজ্ঞাপনটিতে ক্লিক করুন এবং যেহেতু তিনি এটি পছন্দ করেছেন তাই অনেক, ক্রয় এগিয়ে। আশ্চর্যজনক পণ্য; তিনি খুশি, বিক্রেতা খুশি।

ব্যবহারকারী বিও স্পোর্টস জুতো চাইছেন। তিনি বিজ্ঞাপনটিতে ক্লিক করেন এবং এটি পরীক্ষা করে দেখেন তবে এটি তার পক্ষে ভাল লাগবে কিনা তা নিশ্চিত নয়। পরের দিন তিনি একই সংস্থার দোকানে যান, এবং এটি চেষ্টা করে। তিনি এটি ভালবাসেন, তাই তিনি এটি কিনতে।

এতক্ষণে আমরা জানি যে সবাই স্পোর্টস জুতো চায় এবং একটি বিজ্ঞাপন ঠিক আছে দেখে কেনে?

ব্যবহারকারী সি জুতা কিনতে চলেছিল যখন হঠাৎ তার ফোনের চার্জ হয়ে মারা যায় তাই সে এটিকে চার্জে রাখে এবং ল্যাপটপ থেকে এটি কিনতে এগিয়ে যায়।

ব্যবহারকারী ডি তার পিতামাতার কাছে ব্র্যান্ড এবং পণ্য আইডি প্রেরণ করে এবং এটি তার জন্য জন্মদিনের উপহার হিসাবে কিনতে বলে।

ব্যবহারকারী ই পণ্যটিকে পছন্দ করে তবে ভেঙে গেছে, তাই এটি তাদের আকাঙ্ক্ষিত তালিকায় চিরতরে রাখে এবং পরে এটি কিনে। হ্যাঁ আমি ব্যবহারকারী ই। ব্যবহারকারী ই আমি।

আসুন আমরা কীভাবে একটি কম্পিউটার তৈরি করতে পারি (বা কমপক্ষে একটি ডিজিটাল বিপণক / বৃদ্ধি হ্যাকার) রূপান্তরকরণ এবং এটির বিজ্ঞাপনের মধ্যে লিঙ্কটি খুঁজে পেতে পারি তা বিশ্লেষণ করা যাক।

কেস এ বেশ সোজা is বিজ্ঞাপনটি সরাসরি রূপান্তর বাড়ে এবং এই ডেটা বিজ্ঞাপনদাতাকে ফিরিয়ে দেওয়া হয়।

বি কে ক্ষেত্রে, বিজ্ঞাপনটি শেষ পর্যন্ত ব্যবহারকারীকে পণ্য কেনার দিকে পরিচালিত করে। বিজ্ঞাপনটির জন্য না থাকলে ব্যবহারকারী অন্য সংস্থার জুতো কিনে ফেলত। সুতরাং আমরা এই রূপান্তরটি বিজ্ঞাপনের সাথে সংযুক্ত করতে চাই। তবে আমরা কীভাবে এটি করব?

Tadaaaaa! সমস্যাযুক্তি সমস্যাটিতে স্বাগতম

কোনও বিজ্ঞাপনটিকে গাছের মূল হিসাবে চিহ্নিত করুন, শাখাগুলি বিভিন্ন ব্যবহারকারীর ভ্রমণ এবং শাখার শেষে পাতাটি রূপান্তর। আপনার সামনের সমস্যাটি হ'ল পাতাগুলিকে এর মূলের সাথে যুক্ত করুন।

সুতরাং কেস বি-তে ফিরে আসুন - এটিকে অনলাইন-থেকে-অফলাইন অ্যাট্রিবিউশন বলা হয়। এই দুটি লিঙ্ক করার জন্য ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হ'ল কোনও ইন-স্টোর ক্রয় করার সময় ব্যবহারকারী আদর্শভাবে ব্যবহার করেন এমন একটি প্রচার কোড সরবরাহ করা to গুগলের একটি ইন-স্টোর ভিজিট মেট্রিক রয়েছে যা যোগ্য বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছে দেখায় যে কীভাবে বিজ্ঞাপনদাতার ওয়েবসাইটে ভিজিটগুলি তাদের স্টোরগুলিতে ভিজিটকে প্রভাবিত করে। তবে এটি পুরোপুরি সমস্যার সমাধান করে না; এবং সমস্যা এখনও রয়ে গেছে।

কেস সি এবং ডি বেশ একই রকম। ব্যবহারকারীরা যে ডিভাইসটি বিজ্ঞাপনটি দেখেছিল সেখান থেকে তারা আইটেমটি কিনে নি is এটি সাধারণত ক্রস-ডিভাইস অ্যাট্রিবিউশন সমস্যা হিসাবে পরিচিত। স্ক্রিনগুলির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে অনুসন্ধানগুলি অনুসন্ধানের বাক্সগুলি থেকে এআর / ভিআর বা ব্যক্তিগত ডিজিটাল সহায়কগুলিতে বিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে ডিভাইসগুলির মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ট্র্যাকিংয়ের কাজটি আরও জটিল হয়ে উঠছে! এখন অবধি, এই সমস্যাটি সমাধানের একটি উপায় হ'ল তাদের গুগল / ফেসবুক অ্যাকাউন্ট ইত্যাদির লগ ইন হওয়া রাজ্যগুলি ব্যবহার করা etc.

এবং কেস ই হিসাবে সমাধানগুলি হ'ল ওয়েবসাইটগুলি ইচ্ছার তালিকাগুলি সরবরাহ করে যাতে ব্যবহারকারী সক্রিয়ভাবে বিজ্ঞাপনটিতে ক্লিক করার পরে আইটেমটি তাদের সক্রিয়ভাবে যুক্ত করতে পারে। ইচ্ছামত তালিকাটি তখন ফানেলের আরও এক ধাপ হবে এবং রূপান্তরটি ঘটে গেলে এটি বিজ্ঞাপনটিতে সন্ধান করা যেতে পারে।

আমার ধারণা (এটি সম্ভবত ধরণের) আপনাকে জানায় যে গ্রাহক ভ্রমণের প্রতিটি পদক্ষেপের উপর নজর রাখা কেন গুরুত্বপূর্ণ। একটি একক স্পর্শ অ্যাট্রিবিউশন (ব্যবহারকারী যাত্রার প্রথম বা শেষ টাচপয়েন্টকে সমস্ত মান প্রদান করা) এই কঠিন এ্যাটারিওশন সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য (বা ন্যূনতমতম সমাধানের চেষ্টা করা) ভাল কাজ করে না। এই আকর্ষণীয় সমস্যাগুলির অনেকগুলি সমাধান করার জন্য বিভিন্ন অ্যাট্রিবিউশন অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করা প্রয়োজন (এমনকি এমনকি তৈরি করা হয়েছে?)।

এই অ্যাট্রিবিউশন সমস্যাগুলিতে, আমরা কীভাবে নিশ্চিতভাবে বলতে পারি যে রূপান্তরগুলির কারণ কী? আসলে, আমরা কীভাবে বলতে পারি যে ঘটনাটি একটি রূপান্তর ঘটায়? এটিকে আরও একধাপ এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য আমরা কীভাবে বলতে পারি যে ইভেন্ট এ ইভেন্ট বি ঘটায়?

ইভেন্টগুলি কীভাবে সম্পর্কিত? সহযোগিতা বনাম কারণ

এখন আপনি কীভাবে রূপান্তরগুলি কীভাবে পরিমাপ করবেন সে সম্পর্কে আপনার জানা থাকলে, কীভাবে রূপান্তরগুলি ঘটেছিল তা আপনি কীভাবে স্থির করেন এবং কীভাবে আপনি এটি প্রমাণ করতে পারেন সে সম্পর্কে আমাদের কথা বলা যাক।

দুটি সর্বাধিক প্রচলিত (এবং আপাতদৃষ্টিতে একইরূপে ভুল ব্যাখ্যা করা হয়েছে) পরিভাষা হ'ল সহসংস্থান এবং কারণ। এখন আপনার বিজ্ঞাপনগুলি কিছু রূপান্তরগুলির কারণ হতে পারে। আপনার বিজ্ঞাপনগুলি কিছু রূপান্তরগুলির সাথে সম্পর্কিত। আপনি কি দুজনের মধ্যে পার্থক্য দেখতে পাচ্ছেন?

এখন পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কার্যকারণ এত বিভ্রান্তিকর কারণ আমরা এটিকে কারণ হিসাবে অভিহিত করি যদিও এটি কেবল একটি সাধারণ সমিতি। বিভ্রান্ত? শুধু পড়ুন।

আসুন একটি কেস স্টাডি করি (আবার):

মিসেস এক্স কলেজে ম্যাথ পড়ান। এই সেমিস্টারে তিনি ব্যাচের সবচেয়ে খারাপ পারফরম্যান্স ক্লাস পেয়েছেন (অথবা সম্ভবত সেঞ্চুরিও)। মিসেস এক্সকে এই ক্লাসের পারফরম্যান্সের উন্নতির কাজ দেওয়া হয়েছে যেহেতু তাকে বলা হয় পুরো পৃথিবীর সবচেয়ে বয়সি। মিসেস এক্স ক্লাসে গিয়ে ঘোষণা করে - আমার ক্লাস চলাকালীন আর বাধ্যতামূলক উপস্থিতি নেই। পরীক্ষার আগের দিন তিনি সেশনগুলির একটি দ্রুত পুনরুদ্ধার দেয়। এটাই.

ফলাফল - পরীক্ষায় উত্তীর্ণ বাচ্চাদের% বেড়ে যায়!

আমি একই কলেজে একজন শিক্ষক এবং আমি জানতে চাই আমার একই রুটিনটি গ্রহণ করা উচিত কিনা।

এখন এই সিমুলেশনটিতে ভেরিয়েবলের গুচ্ছ রয়েছে। যাক পরীক্ষায় উত্তীর্ণ শিক্ষার্থীর সংখ্যা A হোন। আপনি যে বিষয়টিতে একা একা পড়াশুনা করতে পারেন তা খ সহজেই হোক। আসুন সি বলে নেওয়া যাক পরীক্ষার আগে কতগুলি বাচ্চা ক্লাসে উপস্থিত হয় ডি প্রফেসর মিসেস এক্স কতটা ভাল এবং ই তিনি চূড়ান্ত শ্রেণিতে যা শিখিয়েছেন তা। এফ সেমিস্টারে কত দিন থাকে (যাতে আপনি আপনার দিনগুলি স্বাধীনতার জন্য গণনা করতে পারেন)

একটি হাইপোথিসিস (এইচ 1) হ'ল সি এর বৃদ্ধি এ-এর বৃদ্ধির কারণ is

যৌক্তিক ঠিক মনে হচ্ছে? অংশ নেওয়ার জন্য মাত্র একটি ক্লাস রয়েছে, এটিও পরীক্ষার ঠিক আগে। তিনি একসাথে সব কিছু শিখিয়ে দেন, খুব দ্রুত, জ্ঞানের ন্যগেটস এবং যার কারণ এ।

তবে আমি আরও দাবি করতে পারি যে (এইচ 2) ই এর পরিবর্তন হ'ল এ-এর বৃদ্ধির কারণ is

আমি বলতে চাইছি, পরীক্ষার পত্রিকায় যা আসে তা হুবহু তিনি শিখিয়েছেন তা কল্পনা করুন। স্পষ্টতই, যারা অংশ নিয়েছিল তারা সবাই পাস করবে। কিন্তু তারা কি যদি একজন ভয়ঙ্কর শিক্ষক (ডি এর মান কম)? তবে কি তারা যদি সংস্থানগুলি সহজেই উপলব্ধ হয় (বি বেশি) এবং তিনি সমস্ত প্রশ্ন দেন, কেবল সে কীভাবে সমাধান করতে পারে তা শেখাতে ব্যর্থ হয়?

যথাযথভাবে। এখন আমরা জানি যে বি, সি, ডি এবং ই এটিকে প্রভাবিত করে এবং ফলস্বরূপ এ এর ​​সাথে এফ অপ্রাসঙ্গিক, তবে আমরা জানি না যে কোন পরিবর্তনশীল কারণ এ। কখনও কখনও আমরা কেবল একটি ঘটনা দেখি (বা পর্যবেক্ষণ করি) এবং আমরা এটি বিশ্বাস করতে এগিয়ে যাই কারণ হয়। কল্পনা করুন যে আমরা কেবল এ এবং সি ভেরিয়েবলগুলি পর্যবেক্ষণ / গ্রহণ করেছি, তবে এইচ 2 সত্য!

এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই হয় বা না হয়। আমরা পুরো ছবি সম্পর্কে অজানা; এবং প্রমাণ ছাড়াই এই বিশ্বাসের উপর ভিত্তি করে ভারী বাজি ধরে কাজ করা ক্ষতিকারক হবে।

প্রমাণ> বিশ্বাস। ডেটা> তাত্ত্বিক প্রমাণ সময়কাল t

আমাদের ক্ষেত্রে, আমরা এখন জানি যে বি, সি, ডি এবং ই এ এর ​​সাথে সম্পর্কিত হয়েছে এবং প্রকৃত সত্যটি কী তা আমাদের খুঁজে বের করতে হবে। কী কারণে এ।

কীভাবে প্রযোজনা প্রমাণ করবেন

2 পদ্ধতি হ'ল A / B / n পরীক্ষা এবং হাইপোথেসিস পরীক্ষা।

এ / বি / এন-তে, আমি (সিমুলেশন থেকে, মনে রাখবেন?) শ্রেণিতে শিক্ষার্থীদের উপ-বিভাগে ভাগ করে দিয়েছি এবং প্রতিটি উপসেটে, বি, সি, ডি বা ইয়ের একটি ছাড়া সবগুলি রাখি। সুতরাং এখন আমি দেখতে পাচ্ছি যে একটি ভেরিয়েবলের বৃদ্ধি এবং হ্রাস হ'ল ফলাফল কীভাবে এই প্রতিটি উপ-উপচ্ছেদে পরিবর্তিত হয় এবং ভেরিয়েবলের পরিবর্তন আসলে ফলাফলের কারণ হয় কিনা তা একটি যৌক্তিক সিদ্ধান্তে পৌঁছে যায়। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে, আসল সময়ে ঘটে যাওয়া এই ধরণের পরীক্ষা। ভবিষ্যতে পরবর্তীকালে ফলাফল পাওয়ার জন্য আকা বর্তমান সময়ে পরীক্ষা করছে।

হাইপোথিসিস পরীক্ষায় আমি একটি প্রাথমিক অনুমান করি। এইচ 1 নেওয়া যাক। এবং এখন আমি এটিকে অবহেলা করি। একে নাল হাইপোথিসিস (h0) বলা হয়। এখন এইচ 0 এ সি এর পরিবর্তনের দ্বারা প্রভাবিত হয় না ক্লাসে পড়া বাচ্চাদের সংখ্যা পাস করা বাচ্চাদের সংখ্যাকে প্রভাবিত করে না। ঠিক আছে তো আমরা কেন এইচ 1 প্রমাণের পরিবর্তে এইচ 0 প্রমাণ করার চেষ্টা করছি? মানে, আমাদের এই প্রতিটি ভেরিয়েবলের ডেটা আছে, তবে কী?

সুতরাং জিনিস এখানে। এইচ 1 দাবি করেছে যে বি, ডি এবং ই তে পরিবর্তন কী ঘটুক না কেন, সি বৃদ্ধি হ'ল এ-এর বৃদ্ধি হওয়া মানে কিন্তু এইচ 0 এর অর্থ হ'ল যদি বি, ডি এবং ই স্থির থাকে এবং আমি সি পরিবর্তিত হতে পারি তবে ক না পরিবর্তন.

এইচ 1 এর চেয়ে h0 প্রমাণ করা আরও সহজ, যেহেতু খুব কম ভেরিয়েবল রয়েছে!

উপসংহার

সুতরাং এখন এই দীর্ঘ অঙ্কিত নিবন্ধের শেষে আপনি যা শিখেছেন তা আমি যা শিখেছি সেগুলিই আমি ভুল শিখেছি। তবে আমি আশা করি আপনি এবং আমি উভয়ই ডিজিটাল বিপণনের পিছনে খুব যৌক্তিক ভিত্তিটি বুঝতে পেরেছি এবং কীভাবে এটি কোনও পণ্যের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে; এবং কীভাবে এই বৃদ্ধির কারণ সন্ধান করা যায় এবং এটি প্রমাণ করতে। আপনি যদি বিশেষজ্ঞ হন এবং আপনি এটি পড়েন তবে দয়া করে আমাকে জানতে দিন আমি কোথায় ভুল এবং এই ধারণাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে আমি কী পড়তে পারি।

আমি এই বিষয়গুলি সঠিক কিনা / না তা খুব নিশ্চিত নই। আপনি? নীচে মন্তব্য আমাকে জানাবেন!

আরো দেখুন

ইমেজ অপ্টিমাইজেশন কীভাবে কোনও এসইও এবং ওয়েবসাইটগুলির নিজের অভিজ্ঞতার উন্নতি করে? ওয়েবসাইট হোস্টিং এবং উন্নয়ন কী? কীভাবে এবং আমার কী করা উচিত?একটি জনপ্রিয় অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে কত খরচ হবে (এবং আমার কী জিনিসগুলি দিতে হবে)? ওয়ার্ডপ্রেস পৃষ্ঠাগুলিতে আমি কীভাবে কাস্টম পিএইচপি কোড যুক্ত করব? আমি যে কোডটি শিখছি তা কীভাবে মনে করতে পারি? আমি যদি কোনও ডোমেইন নাম কিনে থাকি তবে এখন কীভাবে ওয়েবসাইট তৈরি করব? কীভাবে উইচ্যাট অ্যাকাউন্ট পুনরুদ্ধার করবেনআপনি কি দয়া করে আমার ওয়েবসাইটকে রেট করতে পারেন এবং কীভাবে আরও উন্নত করবেন সে সম্পর্কে আপনার ইনপুটগুলি ভাগ করে নিতে পারেন, www.totaldreamer.com?