মেঘ-নেটিভ যাওয়ার 5 চ্যালেঞ্জ - এবং কীভাবে তাদের সমাধান করবেন

আমরা মেঘ-দেশীয় বিশ্বে বাস করছি। আপনি সবেমাত্র একটি প্রযুক্তিগত ব্লগ পড়তে পারেন বা ক্লাউড-দেশীয় প্রযুক্তি বা আর্কিটেকচারের সমস্ত সুবিধা যেমন পাত্রে, মাইক্রোসার্ভেসেস এবং সার্ভারলেস ফাংশন সম্পর্কে শুনে না শুনে একটি সম্মেলনে যেতে পারেন।

তবুও মেঘ-নেটিভ সম্পর্কে উত্সাহের মধ্যেও, যখন আপনি উত্তরাধিকার, একক প্রয়োগ থেকে মেঘ-নেটিভ কৌশলতে স্থানান্তরিত হন তখন যে চ্যালেঞ্জগুলি দেখা দেয় তা উপেক্ষা করা সহজ। এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে, তবে কেবলমাত্র আপনি যদি তাদের মেঘ-দেশীয় মাইগ্রেশন কৌশলের অংশ হিসাবে সম্বোধন করেন।

সে লক্ষ্যে, আসুন আমরা পাঁচটি সাধারণ মেঘ-নেটিভ চ্যালেঞ্জগুলি পরাস্ত করার কৌশলগুলি সহ এক ঝলক।

মেঘ নেটিভ কি?

প্রথমত, মেঘ-নেটিভ আসলে কী বোঝায় সে সম্পর্কে একটি শব্দ a

সমস্ত কিছু 'ক্লাউড' এর চারপাশে হাইপ দিয়ে, 'ক্লাউড-নেটিভ' কখনও কখনও লোকেরা আধুনিক বলে মনে করে এমন কোনও প্রযুক্তি বা কৌশল বোঝায়। সেই দৃষ্টিকোণ থেকে, মেঘ-দেশীয় শেষ হয় অন্য একটি অপেক্ষাকৃত অর্থহীন বুজওয়ার্ড হিসাবে।

অন্যদিকে, সুনির্দিষ্ট এবং সীমাবদ্ধ অর্থের সাথে বিনিয়োগ করা হলে মেঘ-স্থানীয় একটি কার্যকর শব্দ এবং ধারণা। আমরা সিএনসিএফের সংজ্ঞা পছন্দ করি, যা ক্লাউড-নেটিভ কম্পিউটিংয়ের বৈশিষ্ট্য হিসাবে "আলগাভাবে সংযুক্ত সিস্টেমগুলি" এবং স্থিতিস্থাপকতার উপর জোর দেয়। সিএনসিএফ সংজ্ঞা প্রযুক্তি এবং আর্কিটেকচারের একটি নির্দিষ্ট এবং সীমিত তালিকার দিকেও নির্দেশ করে - "পাত্রে, পরিষেবা জাল, মাইক্রোসার্ভেসেসস, অপরিবর্তনীয় অবকাঠামো এবং ঘোষিত এপিআই" - মেঘ-দেশীয় প্রযুক্তির উদাহরণ হিসাবে।

এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যগুলির জন্য, আমরা মেঘ-নেটিভের সিএনসিএফ-এর সংজ্ঞাটি বদ্ধ থাকব। এখন, আপনি যখন উপরে বর্ণিত মত প্রযুক্তি এবং কৌশল ব্যবহার করেন তখন উদ্ভূত নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আলোচনা করা যাক।

ক্লাউড নেটিভ গ্রহণের জন্য চ্যালেঞ্জ

1) অবিরাম ডেটা স্টোরেজ

অনেক ক্লাউড-নেটিভ প্রযুক্তির সাথে একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ অবিচ্ছিন্নভাবে ডেটা সংরক্ষণ করে। কনটেইনারস, সার্ভারলেস ফাংশন এবং অপরিবর্তনীয় অবকাঠামোগত মডেল ব্যবহার করে নিযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির কাছে সাধারণত স্থায়ীভাবে নিজের মধ্যে ডেটা সংরক্ষণ করার উপায় থাকে না কারণ অ্যাপ্লিকেশনটি বন্ধ হয়ে গেলে সমস্ত অভ্যন্তরীণ ডেটা নষ্ট হয়ে যায়।

এই চ্যালেঞ্জটি সমাধান করার জন্য অ্যাপ্লিকেশন এবং হোস্ট এনভায়রনমেন্টগুলি থেকে ডিকম্পল করে ডেটা স্টোরেজের পদ্ধতির পুনর্বিবেচনা প্রয়োজন। অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশের মধ্যে ডেটা সংরক্ষণ করার পরিবর্তে ক্লাউড-নেটিভ ওয়ার্কফ্লোগুলি এটিকে বাহ্যিকভাবে সঞ্চয় করে এবং পরিষেবা হিসাবে ডেটা প্রকাশ করে। তারপরে, ওয়ার্কলোডগুলি যেগুলি ডেটা অ্যাক্সেস করতে হবে, সেগুলি যেমন তারা অন্য কোনও পরিষেবায় সংযুক্ত হওয়ার মতোভাবে সংযুক্ত হয় connect

এই পদ্ধতির - যা কুবারনেটসের খণ্ডের মতো বিভিন্ন সরঞ্জাম দ্বারা সক্ষম - এর দুটি সুবিধা রয়েছে। যে অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিজেকে স্থির রাখার জন্য ডিজাইন করা হয়নি তাদের জন্য ধ্রুবক ডেটা স্টোরেজ সক্ষম করার পাশাপাশি একাধিক অ্যাপ্লিকেশন বা পরিষেবাদির মধ্যে একটি একক স্টোরেজ পুল ভাগ করে নেওয়া সহজ করে তোলে।

2) পরিষেবা একীকরণ

ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলি সাধারণত পৃথক পৃথক পরিষেবাদির একটি সেট দ্বারা গঠিত। মনোলিথগুলির তুলনায় এই বিতরণ করা প্রকৃতি হ'ল যা তাদের স্কেলযোগ্য এবং নমনীয় করে তুলতে সহায়তা করে।

তবে এর অর্থ হ'ল মেঘ-নেটিভ কাজের চাপের আরও অনেকগুলি চলমান টুকরো রয়েছে যা সাফল্য অর্জনের জন্য একসাথে সংযুক্ত থাকা দরকার।

কিছু অংশে, ডেভেলপাররা ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার সাথে সাথে পরিষেবা ইন্টিগ্রেশনকে সম্বোধন করার বিষয়টি। তাদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে প্রতিটি পরিষেবা যথাযথ আকারের; একক পরিষেবাকে একাধিক কাজ করার চেষ্টা করার চেয়ে কাজের চাপের মধ্যে প্রতিটি ধরণের কার্যকারিতার জন্য একটি স্বতন্ত্র পরিষেবা তৈরি করা সবচেয়ে ভাল অনুশীলন। কেবলমাত্র আপনি পারেন সে কারণে পরিষেবা যুক্ত করা এড়ানোও গুরুত্বপূর্ণ। আপনি অন্য অ্যাপ্লিকেশনটিতে আরও একটি পরিষেবা আকারে আরও জটিলতার পরিচয় দেওয়ার আগে, নিশ্চিত হয়ে নিন যে পরিষেবাটি কোনও নির্দিষ্ট লক্ষ্যকে অগ্রসর করে।

অ্যাপ্লিকেশনটির আর্কিটেকচারের বাইরেও কার্যকর পরিষেবা সংহতকরণ সঠিক স্থাপনার কৌশলগুলি বেছে নেওয়ার উপর নির্ভর করে। একাধিক পরিষেবা মোতায়েন এবং এগুলিকে একক কাজের চাপে একীভূত করার সম্ভবত পাত্রে সম্ভবত সবচেয়ে সুস্পষ্ট উপায়, তবে কিছু ক্ষেত্রে সার্ভারলেস ফাংশন, বা এপিআই দ্বারা সংযুক্ত নন-ধারক অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিষেবা স্থাপনের আরও ভাল পদ্ধতি হতে পারে।

3) পরিচালনা এবং পর্যবেক্ষণ

অ্যাপ্লিকেশনটির অংশ হিসাবে আপনার যত বেশি পরিষেবা চলছে, সেগুলি নিরীক্ষণ ও পরিচালনা করা তত বেশি কঠিন হয়ে পড়ে। এটি সত্য, কেবল আপনাকে যে পরিষেবাগুলি ট্র্যাক করতে হবে তার নিছক সংখ্যার কারণে নয়, তবে আবেদন স্বাস্থ্যের গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য কেবল পরিষেবাগুলিই নয়, পরিষেবার মধ্যে তদারকি সম্পর্কও প্রয়োজন।

মেঘ-নেটিভ পরিবেশে সাফল্যের সাথে পরিষেবাদি পরিচালনা ও পরিচালনার জন্য, তারপরে এমন একটি পদ্ধতির প্রয়োজন যা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে কোনও পরিষেবাতে ব্যর্থতা অন্যের উপর কীভাবে প্রভাব ফেলবে, পাশাপাশি বুঝতে হবে কোনটি ব্যর্থতা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। ডায়নামিক বেসলাইনিং, যার অর্থ স্থির প্রান্তিকের স্থলে স্থির করে রাখা যা নিয়মিতভাবে অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশকে পুনরায় মূল্যায়ন করে যা সাধারণ এবং কোনটি অসাধারণতা তা নির্ধারণ করার জন্য, এটিও গুরুত্বপূর্ণ।

৪) ক্লাউড লক-ইন এড়ানো

লক-ইন ঝুঁকি মেঘের জন্য অনন্য নয়; এগুলি প্রায় কোনও প্রকারের প্রযুক্তি থেকে উদ্ভূত হতে পারে এবং তারা যুগ যুগ ধরে চঞ্চলতার জন্য হুমকিস্বরূপ ছিল। তবে ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন বা আর্কিটেকচারের ক্ষেত্রে কোনও নির্দিষ্ট মেঘ সরবরাহকারী বা পরিষেবায় খুব বেশি নির্ভরশীল হওয়ার হুমকি বিশেষত দুর্দান্ত হতে পারে, যার ফলে কাজের চাপগুলি এমনভাবে স্থাপন করা যেতে পারে যার জন্য তাদের একটি নির্দিষ্ট প্রয়োজনের প্রয়োজন হয় to একটি নির্দিষ্ট মেঘ থেকে পরিষেবা।

ভাগ্যক্রমে, আপনি যতক্ষণ পরিকল্পনা করবেন ততক্ষণ এই ক্লাউড লক-ইন ঝুঁকি হ্রাস করা যথেষ্ট সহজ। সম্প্রদায়ভিত্তিক মানদণ্ডগুলিতে আটকে থাকা (ওসিসিআই দ্বারা প্রচারিত মতগুলি) আপনি নিজের কাজের চাপ এক মেঘ থেকে অন্য মেঘে সহজেই সরিয়ে নিতে পারবেন তা নিশ্চিত করতে অনেক কিছু করবে। তেমনি, আপনি যে ক্লাউড পরিষেবাগুলি ক্লাউড-নেটিভে যেতে ব্যবহার করবেন তা পরিকল্পনা করার সময়, আপনি বিবেচনা করছেন যে কোনও পরিষেবাতে এমন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা সত্যই অনন্য এবং অন্যান্য মেঘ থেকে উপলব্ধ নয়। যদি তারা তা করে তবে এই বৈশিষ্ট্যগুলি এড়িয়ে চলুন, কারণ তারা আপনাকে লক করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন পাবলিক মেঘের সার্ভারলেস কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মগুলির দ্বারা সমর্থিত নির্দিষ্ট ভাষা এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলি কিছুটা পৃথক হয়। এডাব্লুএস ল্যাম্বদা উদাহরণস্বরূপ গোকে সমর্থন করে তবে অ্যাজুরে তা দেয় না। যে কারণে, আপনি গো আপনার সার্ভারলেস ফাংশন লিখতে এড়ানো বুদ্ধিমান হতে চাই। এমনকি যদি আপনি প্রাথমিকভাবে এডাব্লুএস ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেন তবে এই নির্ভরতা ভবিষ্যতে কোনও ভিন্ন মেঘে স্থানান্তরিত করতে অসুবিধা বোধ করবে। জাভা এর মতো ভাষার সাথে আঁকুন, যা আপনি নিরাপদে বাজি ধরতে পারবেন যে কোনও জায়গায় সমর্থনযোগ্য।

5) ক্লাউড-নেটিভ ডেলিভারি পাইপলাইন অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করা

সংজ্ঞা অনুসারে, ক্লাউড-দেশীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলি ক্লাউডে চলে। যদিও মেঘটি পাবলিক মেঘ বা ব্যক্তিগত হতে পারে, আপনার সংস্থার পরিবেশে প্রাক-প্রিম বা হাইব্রিড ক্লাউড রান্ননিগ হতে পারে - এর অর্থ হ'ল স্থাবর পরিকাঠামো এবং মেঘ পরিচালনার প্রক্রিয়া। তবে অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন বিতরণ পাইপলাইন এখনও প্রচলিত onতিহ্যবাহী পরিবেশের পরিবেশে প্রচুর পরিমাণে মেঘলা-ফাইড না হয়ে থাকতে পারে বা পাবলিক মেঘে বা পাত্রে চলমান অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাদির সাথে সংহত হয়ে থাকতে পারে cl

এটি বিভিন্ন ক্ষেত্রে একটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। একটি হ'ল স্থানীয় পরিবেশ থেকে কোনও অন-প্লেসেসে স্থাপন করা কোড বিলম্বের পরিচয় দিতে পারে। আরেকটি হ'ল স্থানীয়ভাবে বিকাশ ও পরীক্ষার ফলে উত্পাদনের অবস্থার অনুকরণ করা আরও শক্ত হয়ে যায়, যা অপ্রত্যাশিত প্রয়োগ আচরণ, পোস্ট-মোতায়েনের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

এই প্রতিবন্ধকতাগুলি কাটিয়ে ওঠার সর্বাধিক কার্যকর উপায় হ'ল আপনার সিআই / সিডি পাইপলাইনটিকে মেঘের পরিবেশে স্থানান্তরিত করা - কেবলমাত্র অপরিবর্তনীয় অবকাঠামো এবং মেঘের স্কেলিবিলিটি এবং অন্যান্য সুবিধাগুলি থেকে উপকৃত হওয়া নয়, উত্পাদন শর্তের নকল করা এবং আপনার পাইপলাইন আরও কাছাকাছি আনতে - যতটা সম্ভব - আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে। এই পদ্ধতিতে কোডটি যেখানে মোতায়েন করা হয়েছে তার কাছাকাছি লেখা রয়েছে, দ্রুত স্থাপনার ব্যবস্থা করা। উত্পাদনের অনুরূপ টেস্ট পরিবেশগুলি স্পিন করা আরও সহজ হয়ে যায়।

যদিও সম্পূর্ণ ক্লাউড-ভিত্তিক বিকাশ সবার জন্য নয় এবং কিছু বিকাশকারী ক্লাউড-ভিত্তিকগুলির চেয়ে স্থানীয় আইডিইগুলির পরিচিতি এবং প্রতিক্রিয়াটিকে বেশি পছন্দ করে, আপনার সিআই / সিডি পাইপলাইনগুলি যতটা সম্ভব মেঘের পরিবেশে চলছে তা নিশ্চিত করার চেষ্টা করুন।

উপসংহার

আপনি এটি কীভাবে স্পিন করুন না কেন, মেঘ-নেটিভ যাওয়া কঠিন। উত্তরাধিকারের অ্যাপ্লিকেশনগুলির তুলনায় ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলি আরও জটিল এবং আরও অনেক জায়গা রয়েছে যেখানে জিনিসগুলি ভুল হতে পারে। এটি বলেছে, ক্লাউড-নেটিভ কম্পিউটিং চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে - এবং চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করতে পারে এমন কৌশলগুলি প্রয়োগ করা কেবলমাত্র মেঘ-নেটিভ আর্কিটেকচার সরবরাহ করতে পারে এমন চতুরতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং স্কেলিবিলিটি আনলক করার মূল বিষয়।